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人工智能列车飞驰而过的瞬间
新华社北京３月１５日电 特稿：人工智能列车飞驰而过的瞬间
新华社记者
人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。它终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后。
“阿尔法围棋”和李世石的对局，或许就是“这一瞬间”。去年一场计算机围棋锦标赛举行时，人们对电脑何时能战胜人脑的预测还是以百年、十年为单位。谁也没想到，就是现在的这场较量中，电脑迅速获胜并绝尘而去。
站在围棋这个里程碑旁边，看着它飞驰而过的这个瞬间，人们会想些什么呢？
火车不会总比马车慢
两百年前，斯蒂芬森刚造出第一辆火车时，有人嘲笑它没有马车快。但当火车一旦超过马车，马车就再也追不上。
７０年前，第一台计算机“埃尼亚克”刚刚诞生，人类就梦想计算机会有一天拥有智能，它也被形象地称为“电脑”。但是随后半个世纪，电脑没有真正表现出智能。 直到１９９７年，超级计算机“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，震惊世界。相对少为人知的是，此前一年“深蓝”首次挑战卡斯帕罗夫还以落败告终，升级后才以二胜一负三平的小优势胜出。这说明那时人工智能还“跑”得不够快。
“这类比赛是人工智能前进道路上的里程碑，”英国帝国理工学院人工智能学者马克·戴森罗特对新华社记者描述了三个重要里程碑：先是国际象棋；然后是２０１１年在美国智力问答节目《危险边缘》，人工智能“沃森”战胜两位此前的人类冠军，显示了自然语言处理、信息搜索、推理等多个领域的突破；“围棋是最新的里程碑”。
围棋被称为“人类智慧最后高地”，因为它的变化比国际象棋等其他棋类繁复得多，有计算显示其可能性总数超过了宇宙中已观测到原子的总数。“深蓝”战胜卡斯帕罗夫，主要靠强大的计算能力“暴力穷举”，这在围棋中不可能做到。
但“阿尔法围棋”以模仿人类神经网络的深度学习技术取胜。２０１５年１０月，它战胜欧洲围棋冠军樊麾，成为第一个战胜人类职业棋手的围棋程序。在本月与近十年世界冠军头衔最多的李世石的五番棋大战中，它又以４：１胜出。
在更复杂的围棋枰上，比分却更悬殊，说明在棋类运动中人工智能已经远超人类。在此次“人机大战”的网络视频直播中，曾获多个世界冠军的古力九段也被人工智能的表现震惊，一度脱口而出“阿尔法老师”，这是人脑对电脑的致敬。
人工智能列车在加速
从１９８８年首次有电脑战胜国际象棋大师级人物本特·拉森，到１９９７年“深蓝”战胜标志性人物卡斯帕罗夫，用了近十年。而从“阿尔法围棋”战胜职业棋手樊麾，到战胜标志性人物李世石，只用了不到半年。
人工智能这列火车，确实越跑越快。
这首先要感谢著名的“摩尔定律”。芯片产业界元老戈登·摩尔在１９６５年提出：芯片的性能每约两年就会翻一番。这个定律在过去５０年中一直有效，说明电脑的硬件性能一直在指数式增长。今天的普通电脑，性能不但远胜祖宗“埃尼亚克”，也超过了２０年前的超级计算机“深蓝”。
其次是算法的提升。“‘阿尔法围棋’使用所谓深度学习技术和新型搜索技术在一个全新的层次下围棋，”美国康奈尔大学计算机科学教授巴特·塞尔曼对新华社记者说，“它意味着机器智能真正上了一个新层次”。
简单地说，深度学习就是模仿人类神经网络，可以使人工智能像人类一样学习而不再穷举计算。“阿尔法围棋”在对战樊麾之前已练习了超过３０００万个棋局，从这个大样本中摸索出一套“价值网络”和“策略网络”，前者用于评估棋盘上的各个位置，后者用于选择在哪落子。与“深蓝”相比，“阿尔法围棋”所评估的棋子位置只有数千分之一，算法大为进化。
在硬件和软件两方面的助推下，人工智能这趟列车不断加速闯进新领域。如今，在语言、自动驾驶等棋类之外一些规则比较清晰的领域，人工智能也正接近人类的水平。
“如果人工智能以这个速度发展下去，我们或许在未来１０到２０年里就能看到电影《钢铁侠》中那个人工智能助手贾维斯，”戴森罗特说。
畅想远景，美国未来学家库兹韦尔曾预言，人工智能的进步会不断加速，聪明的机器会设计更聪明的机器，这种自我强化最终会导致人工智能达到一个“爆发点”，成为远远超出人类智能水平的一种存在。
“爆发点”是否到来，许多专家持不同意见，但人工智能在某些领域正飞速发展已是共识。
上车、下车还是刹车？
面对人工智能这趟飞驰的列车，是应该上车、下车，还是要为它备好刹车？不同的人有不同的看法。
产业界看到了巨大的经济机遇。ＩＢＭ中国研究院院长沈晓卫对新华社记者说，人工智能商业化潜力巨大，计算机认知的发展将超越ＩＴ业本身，形成跨行业、跨领域的创新机遇，催生新的生态系统和商业模式。塞尔曼说，在人工智能的经济影响中，涉及交通领域的将占１０％，无人驾驶汽车就是得益于人工智能的一个创新产品。
许多科技巨头纷纷“上车”：２０１３年，在深度学习领域走在前沿的两位著名学者分别加盟谷歌和脸书；２０１４年，谷歌以４亿美元收购开发“阿尔法围棋”的深度思维公司，百度则招揽著名深度学习专家吴恩达；２０１５年，丰田招揽美国国防部高级研究项目局机器人专家，宣布将在未来５年投资１０亿美元开展人工智能研究……
前景诱人，人类作为整体要“下车”的可能性不大。但有许多重量级人物呼吁，要为人工智能添加可控的“刹车”。
２０１５年，比尔·盖茨、埃隆·马斯克、斯蒂芬·霍金等科技界名人领衔签署了一份公开信，信中说：“因为人工智能有巨大的潜力，有必要在研究如何利用其好处的同时，避免可能的陷阱。”在公开信上签名的有数千名各界人士，他们认为，一定要保证“人工智能系统必须做我们想让它们做的事”。
人工智能“造反”是多年来科幻小说和影视的主题。从约两百年前的小说《弗兰肯斯坦》中的杀人怪物、到近些年《终结者》和《黑客帝国》中智能机器人追杀人类，人们一直对此怀有深深的戒心。
“应把作为严肃科学的人工智能和影视科幻中的人工智能区分开来，”南京大学计算机科学与技术系周志华教授对新华社记者说，“严肃的人工智能研究从来没想过要‘威胁人’，因为它只是一门科技，其成果都有理论的上下限。”
美国艾伦人工智能研究所的首席执行官奥伦·埃齐奥尼也说，虽然“阿尔法围棋”战胜李世石是一个重大成就，但宏观来看，“它只是整个人工智能历史的一小步”。
多数专家认为，人工智能仍面临技术瓶颈，目前应用范围还很狭窄，要像人类那样处理复杂和模糊的情形，还有很长的路要走。“阿尔法围棋”开发者德米什·哈萨比斯说，“阿尔法围棋”只会下围棋，今后希望能将这种人工智能用于其他领域，比如医疗机器人，不过还有很多障碍要克服。
有观点认为，未来人工智能更可能与人类“共生”：硅基的人工智能以一种方式飞速前进，碳基的人类智能以另一种方式并肩前行。人工智能可以做专门的重复性工作，比如会计、司机、建筑工人等，而人类大脑从事更有创造性的工作。
也许很多年以后，当星际飞船中的人类和电脑下棋娱乐的时候，他们会想起２１世纪初，人工智能从标示“围棋”的里程碑旁飞驰而过的瞬间。（完）（综合新华社记者黄堃、李宓、彭茜、林小春、张家伟报道）
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